Automation-Audit mit priorisierten Use Cases
Digitale Entwicklung - Automation
KI-Agents, die Routineaufgaben übernehmen.
Wir entwickeln und integrieren AI Agents, die Lead-Qualifizierung, Recherche, Antworten und interne Workflows zuverlässig automatisieren.
Typische Probleme
- Repetitive Aufgaben binden Stunden im Team, ohne Mehrwert zu schaffen.
- Verschiedene Tools sprechen nicht miteinander - Daten gehen verloren.
- AI wird ausprobiert, aber landet nicht in echten Prozessen.
Unsere Lösung
- Klar definierte Use Cases mit messbarem Zeit- oder Umsatz-Effekt.
- Agents mit klaren Rollen: Recherche, Qualifizierung, Antwort, Übergabe.
- Saubere Anbindung an CRM, Postfach, Datenquellen und Kollaborationstools.
Leistungsumfang für KI-Agents
Jede Umsetzung ist auf echte Nachfrage und Conversion ausgerichtet. Wir kombinieren Strategie, Umsetzung und laufende Optimierung in einem System.
Agent-Architektur mit Rollen, Tools und Eskalationspfaden
Implementierung inkl. Anbindung an bestehende Systeme
Schulung und Handover an dein Team
So arbeiten wir in 4 Schritten
Schritt 1
Discovery: Engpässe und repetitive Tasks identifizieren.
Schritt 2
Konzept: Agent-Rollen, Datenflüsse und Übergaben definieren.
Schritt 3
Build: Agents iterativ aufsetzen und mit Testdaten validieren.
Schritt 4
Rollout: Anbindung an Echtsysteme und Optimierung im Betrieb.
Pakete für KI-Agents
Du kannst einzelne Leistungen buchen oder den Service mit Website- und Funnel-Komponenten kombinieren.
1 Use Case
Starter Agent
Schneller Proof-of-Value für ein klar umrissenes Problem
- - Discovery
- - Agent-Setup
- - Anbindung
- - Schulung
Mehrere Agents im Team-Workflow
Growth Agents
Echte Effizienzgewinne über mehrere Bereiche
- - Alles aus Starter
- - Agent-Orchestrierung
- - Monitoring
Agent-Plattform für Wachstum
Scale Agents
Unternehmen, die AI strategisch in Prozesse einbauen
- - Alles aus Growth
- - Custom Tools
- - fortlaufende Optimierung
Häufige Fragen zu KI-Agents
Was ist der Unterschied zu klassischer Automation?
Klassische Automation folgt starren Regeln. AI Agents können Inhalte verstehen, Entscheidungen treffen und mit unterschiedlichen Eingaben umgehen.
Welche Tools nutzt ihr?
Je nach Use Case eine Kombination aus modernen LLMs, Workflow-Tools wie n8n oder Make, sowie nativer Anbindung an CRM und Datenquellen.
Wie geht ihr mit Datenschutz um?
Wir wählen Modelle, Hosting und Datenflüsse passend zu deinen Compliance-Anforderungen und dokumentieren, wo welche Daten verarbeitet werden.
Nächster Schritt
Lass uns deinen Anfragen-Kanal jetzt aufbauen.
In einem kurzen Call klären wir Zielgruppe, Budget, Zeithorizont und den sinnvollsten Mix aus Outbound, Ads, SEO und Conversion.